Сегодня мы продолжаем тему диагностика рака и речь пойдёт о всё том же общем анализе крови на рак .
Выявление на ранних стадиях рака молочной железы — это самый эффективный метод в борьбе с раком, так говорят абсолютно все онкологи. Но вопрос как раз в том, как диагностировать появление рака на ранних стадиях?
Качалов Олег Борисович предлагает метод прогноза рака молочной железы по общему анализу крови.
Общий анализ крови — это самый первый и самый доступный прогноз на рак молочной железы и действительно своевременная диагностика рака.
Сегодня известно, что при обнаружении рака молочной железы на ранних стадиях излечение достигает девяносто восьми процентов. Поэтому актуальным становится вопрос о ранней диагностике рака молочной железы на основе простых, дешевых и доступных методов. Таким методом является прогноз рака молочной железы по показателям общего анализа крови.
Изучение ряда историй болезней позволило нам выделить информативные показатели общего анализа крови. (табл. 1).
Таблица 1 – Информативные показатели общего анализа крови:
Из этой таблицы пациентка, имея на руках результаты общего анализа крови на рак, должна выбрать отрицательные значения диагностического коэффициента, если таковые соответствуют показателям общего анализа крови. И если сумма первых двух коэффициентов составит «-4», «-5», то в этом случае необходимо обратиться в поликлинику.
Естественно данный прогноз сугубо предварительный, окончательный диагноз может дать только врач на основе современных диагностических процедур.
Пациентка М. общий анализ крови включает следующие информативные показатели:
— лейкоциты – 12,6·10 9 /л (диагностический показатель «-2»);
— лимфоциты – 19 % (диагностический показатель «-2»).
Сумма двух показателей «-4». Следует сразу же обратиться к врачу для более детального обследования.
Пациентка Н. общий анализ крови включает следующие информативные показатели:
— гемоглобин – 124 г/л (диагностический показатель «2»);
— лейкоциты – 6,6·10 9 /л (диагностический показатель «2»);
— лимфоциты – 34,2 % (диагностический показатель «2»);
— тромбоциты – 249·10 9 /л (диагностический показатель «2»);
— гранулоциты – 58 % (диагностический показатель «2»);
— СОЭ – 3 мм/час (диагностический показатель «2»).
Отрицательных значений диагностического коэффициента не имеется. В этом случае пациентка должна проходить обследование с периодичностью, рекомендованной лечащим врачом.
Предлагаемый мониторинг показателей общего анализа крови на рак пациентки позволит ей с большей эффективностью следить за своим здоровьем.
Важнейшей целью медицинских исследований является классификация объекта, применительно к больному и заболеванию – диагностика.
Правильно поставить диагноз на математическом языке означает классифицировать болезнь и дигноз. Поэтому вопрос диагностики рака молочной железы и не только является математической задачей распознавания образов. При этом признаками, описывающими образ, являются показатели общего анализа крови.
С помощью таких показателей диагностируемую пациентку с возможным раком молочной железы относят к соответствующему классу, а критериями отнесения в тот или иной класс будут расстояния в многомерном пространстве между диагностируемой точкой и точкой, соответствующей одному из классов (рак молочной железы или отсутствие этой болезни).
Расчеты проведены в среде MATLAB.
где A – матрица входных данных;
B – матрица входных нормированных данных;
C (2) – расстояние между точками, соответствующими образу рак молочной железы и диагностируемой пациентки;
C (1) – расстояние между точками, соответствующими образу здоровой пациентки и диагностируемой пациентки.
В первой строке матрицы А приведены данные по образу «отсутствие рака молочной железы», во второй – данные по образу «рак молочной железы», в третьей – данные диагностируемой пациентки. Чем выше величина D, тем ближе диагностируемая пациентка к образу «отсутствие рака молочной железы». Результаты расчетов приведены в табл. 1.
Из результатов расчетов, приведенных в табл. 1, следует, что коэффициент D для больных первой и второй стадий рака молочной железы изменяется в пределах 0,69-1,02. Для здоровых женщин этот коэффициент существенно выше — 2,51-4,22.
Не у всех имеется пакет прикладных программ Matlab. Поэтому я хочу показать как рассчитать диагностический коэффициент D с помощью обычного калькулятора.
Но вначале приведем пример расчета в среде Matlab. Для примера возьмем пациентку с данными в пятом столбце.
>> A = [133 6.4 29 260 5.5 60;.
100 8.8 40 160 20 90;.
127 9.3 47 210 14 78];
В первой строке приведены показатели крови для здоровой пациентки (гемоглобин, лейкоциты, лимфоциты, тромбоциты, СОЭ, гранулоциты). Во второй строке — данные для образа рак молочной железы. В третьей строке — данные диагностируемой пациентки. При этом имеем
Нормированные показатели для данного расчета имеют вид
B = 0.7395 -1.1396 -1.0653 1.0000 -1.0523 -1.0596
— 1.1378 0.4085 0.1469 -1.0000 0.9379 0.9272
0.3982 0.7311 0.9184 0 0.1144 0.1325
Возьмем данные по первому столбцу матрицы А. Находим среднее значение
>> (133 + 100 + 127)/3
Среднеквадратическое отклонение рассчитывается так:
>> (133 — 120)^2 + (100 — 120)^2 + (127 — 120)^2
Нормированное значение равно разности абсолютного и среднего значений, деленной на среднеквадратическое отклонение.
>> (133 — 120)/17.5784
>> (100 — 120)/17.5784
>> (127 — 120)/17.5784
Смотрим на первый столбец матрицы В. Полное совпадение значений нормированных показателей, полученных двумя способами. Остальные столбцы для матрицы В рассчитываем аналогично.
Рассчитаем расстояние между первой и третьей строками матрицы В.
>> ((0.7395 — 0.3982)^2 + (-1.1396 — 0.7311)^2 + (-1.0653 — 0.9184)^2 + (1 -0)^2 + (-1.0523 — 0.1144)^2 + (-1.0596 — 0.1325)^2)^0.5
Расстояние между второй и третьей строками —
>> ((-1.1378 — 0.3982)^2 + (0.4085 — 0.7311)^2 + (0.1469 — 0.9184)^2 + (-1 — 0)^2 + (0.9379 — 0.1144)^2 + (0.9272 — 0.1325)^2)^0.5
И тогда D = 2.3170/3.3665 = 0.6882. Значения коэффициентов D совпали.
Данная методика может дать только предварительный диагноз. Точный и окончательный диагноз может дать только онколог.
